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Hier finden Sie unsere Termine im Bereich "Microsoft technische Seminare" mit Durchführungsgarantie!

Seminare Microsoft Business Apps

In unseren praxisorientierten Seminaren bieten wir Ihnen die Möglichkeit, sich mit den Core Solutions of Microsoft Skype for Business vertraut zu machen und in unserem Cloud Workshop: Mobile app Innovation tiefer in die Welt der mobilen Anwendungen einzutauchen.  Entdecken Sie die vielfältigen Funktionen von Microsoft Dynamics 365 Sales und lernen Sie, wie Sie dieses leistungsstarke Tool effektiv in Ihrem Unternehmen einsetzen können. Unsere Seminare umfassen auch spezialisierte Schulungen zu Dynamics 365 Customer Service, um sicherzustellen, dass Sie die besten Lösungen für die Kundenzufriedenheit implementieren können.

Besondere Benefits:

  • Höchste Qualität der Trainings: profitieren Sie von der exzellenten Qualität der Schulungen mit zertifizierten und praxisorientierten Trainern., denn unser Partner brainymotion AG ist Microsoft Certified Gold Partner für Trainings!
  • Zertifizierungen: Boosten Sie Ihre Exertise und Karriere durch Qualifzierung. Hier finden Sie eine Übersicht der Qualifizierungsmöglichkeiten.
  • 100 % Durchführungsgarantie: wir bieten Ihnen schon jetzt über 100 Termine, mit denen Sie ein Durchführungsgarantie erhalten. So haben Sie Planungssicherheit.
  • Rabatt für jedes Training: Sie erhalten durch uns als Partner bei der Buchung 5 - 10 % Rabatt auf jedes Microsoft Training.*

* 5% Rabatt bei einer einzelnen Buchung, 7,5% bei gleichzeitiger Buchung von zwei Terminen oder Teilnehmern und 10% Rabatt bei gleichzeitiger Buchung von drei Terminen oder Teilnehmern! Der Rabatt wird bei der Rechnungsstellung automatisch abgezogen.

 

DP-100T01: Designing and implementing a data science solution on Azure

Durch das Training Azure Data Scientist eigenen Sie sich Kenntnisse in Datenwissenschaften und maschinellen Lernen an, um Workloads für maschinelles Lernen in Azure zu implementieren und ausführen zu können. Insbesondere mit Hilfe des Azure Machine Learning Services. Dies umfasst das Planen und Erstellen einer geeigneten Arbeitsumgebung für datenwissenschaftliche Workloads in Azure, das Ausführen von Datenexperimenten und das Trainieren von Vorhersagemodellen, das Verwalten und Optimieren von Modellen sowie das Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen in der Produktion.

Was werden Sie in diesem Seminar erlernen?

Einrichten eines Azure-Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen, Experimente durchführen und Modelle trainieren, Modelle optimieren und verwalten, Modelle bereitstellen und verwenden.

Agenda

  • Design a machine learning solution
    • Design a data ingestion strategy for machine learning projects
    • Design a machine learning model training solution
    • Design a model deployment solution
    • Design a machine learning operations solution
  • Explore the Azure Machine Learning workspace
    • Explore Azure Machine Learning workspace resources and assets
    • Explore developer tools for workspace interaction
  • Work with data in Azure Machine Learning
    • Make data available in Azure Machine Learning
    • Understand URIs
    • Create a datastore
    • Create a data asset
  • Work with compute in Azure Machine Learning
    • Work with compute targets in Azure Machine Learning
    • Work with environments in Azure Machine Learning
  • Experiment with Azure Machine Learning
    • Find the best classification model with Automated Machine Learning
    • Track model training in Jupyter notebooks with MLflow
  • Use notebooks for experimentation in Azure Machine Learning
    • Track model training in Jpyter notebooks with MLflow
  • Train models with scripts in Azure Machine Learning
    • Run a training script as a command job in Azure Machine Learning
    • Track model training with MLflow in jobs
    • Perform hyperparameter tuning with Azure Machine Learning
  • Optimize model training with pipelines in Azure Machine Learning
    • Run pipelines in Azure Machine Learning
  • Manage and review models in Azure Machine Learning
    • Register an MLflow model in Azure Machine Learning
    • Create and explore the Responsible AI dashboard for a model in Azure Machine Learning
  • Deploy and consume models with Azure Machine Learning
    • Deoploy a model to a managed online endpoint
    • Deploy a model to a batch endpoint

Zielgruppe

Voraussetzungen

Partner

Infos zur Zertifizierung

Termine

22.04.2025 (4 Tage)
Online
2535,00 EUR zzgl. 19% MwSt.

 
20.05.2025 (4 Tage)
Online
2535,00 EUR zzgl. 19% MwSt.

 
15.07.2025 (4 Tage)
Online
2535,00 EUR zzgl. 19% MwSt.

 
19.08.2025 (4 Tage)
Online
2535,00 EUR zzgl. 19% MwSt.

 
14.10.2025 (4 Tage)
Online
2535,00 EUR zzgl. 19% MwSt.

 
11.11.2025 (4 Tage)
Online
2535,00 EUR zzgl. 19% MwSt.

 
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Ihr Ansprechpartner: Andreas Stammhammer

Andreas Stammhammer

Standorte Braunschweig und Hannover

Gerne stehe ich Ihnen persönlich bei allen Fragen zur Verfügung!
Telefon: 0531 70224942
E-Mail: a.stammhammer@kaemmer-consulting.de

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