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Was werden Sie in diesem Seminar erlernen?
In diesem Training lernen Sie, praxisrelevante Fähigkeiten für die Umsetzung von Machine Learning-Lösungen mit Azure Databricks zu entwickeln. Der Kurs vermittelt grundlegende Konzepte und praxisnahe Anwendungen, um die Teilnehmer mit den spezifischen Arbeitslasten, Funktionen und Werkzeugen von Azure Databricks vertraut zu machen.
Im Fokus stehen die Anwendung von Machine Learning-Prinzipien in der Azure Databricks-Umgebung, die Vorbereitung von Daten für maschinelles Lernen, das Training von Models sowie die Auswertung und Optimierung der Models. Der Schulungsinhalt deckt auch die Nutzung von MLflow für das Experimentieren, Registrieren und Bereitstellen von Modellen ab.
Agenda
- Erkunden Sie Azure Databricks
- Data Governance mithilfe von Unity Catalog und Microsoft Purview
- Übung - Azure Databricks erkunden
- Erste Schritte mit Azure Databricks
- Erkennen von Azure Databricks-Workloads
- Verständnis der grundlegenden Konzepte
- Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks
- Einführung in Spark
- Erstellen eines Spark-Clusters
- Verwenden von Spark in Notebooks
- Verwenden von Spark zur Arbeit mit Datenfiles
- Datenvisualisierung
- Übung : Verwenden von Spark in Azure Databricks
- Trainieren eines Machine Learning Models in Azure Databricks
- Übung: Trainieren eines Machine Learning-Modells in Azure Databricks
- Grundlagen des maschinellen Lernens
- Maschinelles Lernen in Azure Databricks
- Vorbereitung von Daten für Machine Learning
- Trainieren eines Machine Learning Models
- Auswerten eines Machine Learning Models
- Verwenden von MLflow in Azure Databricks
- Fähigkeiten von MLflow
- Ausführen von Experimenten mit MLflow
- Registrieren und Bereitstellen von Modellen mit MLflow
- Übung: Verwenden von MLflow in Azure Databricks
- Optimieren von Hyperparametern in Azure Databricks
- Übung: Optimieren von Hyperparametern für maschinelles Lernen in Azure Databricks
- Hyperparameteroptimierung mit Hyperopt
- Überprüfen von Hyperopt Trials
- Skalierung von Hyperopt Trials
- Verwenden von AutoML in Azure Databricks
- Was ist AutoML?
- Verwenden von AutoML in der Azure Databricks-Benutzeroberfläche
- Verwenden von Code zum Ausführen eines AutoML-Experiments
- Übung: Verwenden von AutoML in Azure Databricks
- Trainieren von Deep Learning-Models in Azure Databricks
- Übung: Trainieren von Deep Learning-Modellen in Azure Databricks
- Grundlegendes zu Deep Learning-Konzepten
- Trainieren von Models mit PyTorch
- Verteilen von PyTorch-Trainingsaufgaben mit TorchDistributor
- Verwalten von Machine Learning-Modellen in der Produktion mit Azure Databricks
- Automatisieren der Datentransformationen
- Erkunden der Modellentwicklung
- Erkunden von Strategien für die Modellimplementierung
- Erkunden der Versionsverwaltung und Lebenszyklusverwaltung für Modelle
- Übung: Verwalten eines Machine Learning-Modells
Zielgruppe
Voraussetzungen
Partner
Infos zur Zertifizierung
Termine
03.02.2025 (1 Tag)
Online
690,00 EUR zzgl. 19% MwSt.
Online
690,00 EUR zzgl. 19% MwSt.
19.05.2025 (1 Tag)
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690,00 EUR zzgl. 19% MwSt.
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690,00 EUR zzgl. 19% MwSt.
14.07.2025 (1 Tag)
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690,00 EUR zzgl. 19% MwSt.
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690,00 EUR zzgl. 19% MwSt.
18.08.2025 (1 Tag)
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690,00 EUR zzgl. 19% MwSt.
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690,00 EUR zzgl. 19% MwSt.
13.10.2025 (1 Tag)
Online
690,00 EUR zzgl. 19% MwSt.
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690,00 EUR zzgl. 19% MwSt.
10.11.2025 (1 Tag)
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690,00 EUR zzgl. 19% MwSt.
Online
690,00 EUR zzgl. 19% MwSt.
Ihr Ansprechpartner: Andreas Stammhammer
Standorte Braunschweig und Hannover
Gerne stehe ich Ihnen persönlich bei allen Fragen zur Verfügung!Telefon: 0531 70224942
E-Mail: a.stammhammer@kaemmer-consulting.de