Zum Hauptinhalt springen Skip to page footer

Microsoft Modern Workplace

PL-300T00: Microsoft Power BI Data Analyst

In diesem Training werden die verschiedenen Methoden Best Practices erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen.

Was werden Sie in diesem Seminar erlernen?

Das Training zeigt, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen wird und wie diese verarbeitet werden, einschließlich relationaler und nicht relationaler Quellen. Darüber hinaus wird in diesem Training auch erläutert, wie Sie Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen.

Agenda

  • Discover data analysis
    • Overview of data analysis
    • Roles in data
  • Get started building with Power BI
    • Use Power BI
    • Building blocks of Power BI
  • Get data in Power BI
    • Get data from files
    • Get data from relational data sources
    • Create dynamic reports with parameters
    • Get data from a NoSQL database
    • Get data from online services
    • Select a storage mode
    • Get data from Azure Analysis Services
    • Fix performance issues
  • Clean, transform, and load data in Power BI
    • Shape the initial data
    • Simplify the data structure
    • Evaluate and change column data types
    • Combine multiple tables into a single table
    • Profile data in Power BI
    • Use Advanced Editor to modify M code
  • Design a data model in Power BI
    • Work with tables
    • Create a date table
    • Work with dimensions
    • Define data granularity
    • Work with relationships and cardinality
  • Add measures to Power BI Desktop models
    • Create simple measures
    • Create compound measures
    • Create quick measures
  • Add calculated tables and columns to Power BI Desktop models
    • Create calculated columns
    • Learn about row context
  • Use DAX time intelligence functions in Power BI Desktop models
    • Use DAX time intelligence functions
  • Optimize a model for performance in Power BI
    • Introduction to performance optimization
    • Review performance of measures, relationships, and visuals
    • Use variables to improve performance and troubleshooting
    • Reduce cardinality
    • Optimize DirectQuery models with table level storage
  • Design Power BI reports
    • Design the analytical report layout
    • Design visually appealing reports
    • Report objects
    • Select report visuals
    • Select report visuals to suit the report layout
    • Format and configure visualizations
  • Configure Power BI report filters
    • Apply filters to the report structure
    • Apply filters with slicers
    • Design reports with advanced filtering techniques
    • Consumption-time filtering
  • Enhance Power BI report designs for the user experience
    • Design reports to show details
    • Design reports to highlight values
    • Design reports that behave like apps
    • Work with bookmarks
    • Design reports for navigation
    • Work with visual headers
    • Design reports with built-in assistance
    • Tune report performance
    • Optimize reports for mobile use
  • Perform analytics in Power BI
    • Explore statistical summary
    • Identify outliers with Power BI visuals
    • Group and bin data for analysis
    • Apply clustering techniques
    • Conduct time series analysis
    • Use the Analyze feature
    • Create what-if parameters
  • Create and manage workspaces in Power BI
    • Distribute a report or dashboard
    • Monitor usage and performance
    • Recommend a development life cycle strategy
    • Troubleshoot data by viewing its lineage
  • Manage datasets in Power BI
    • Use a Power BI gateway to connect to on-premises data sources
    • Configure a dataset scheduled refresh
    • Configure incremental refresh settings
    • Manage and promote datasets
    • Troubleshoot service connectivity
    • Boost performance with query caching (Premium)
  • Create dashboards in Power BI
    • Configure data alerts
    • Explore data by asking questions
    • Review Quick insights
    • Add a dashboard theme
    • Pin a live report page to a dashboard
    • Configure a real-time dashboard
    • Configure data classification
  • Implement row-level security
    • Configure row-level security with the static method

Zielgruppe

Voraussetzungen

Partner

Infos zur Zertifizierung

Termine

13.01.2025 (3 Tage)
Online
1990,00 EUR zzgl. 19% MwSt.

 
17.02.2025 (3 Tage) Garantietermin
Online
1990,00 EUR zzgl. 19% MwSt.

 
31.03.2025 (3 Tage)
Online
1990,00 EUR zzgl. 19% MwSt.

 
05.05.2025 (3 Tage) Garantietermin
Online
1990,00 EUR zzgl. 19% MwSt.

 
02.06.2025 (3 Tage)
Online
1990,00 EUR zzgl. 19% MwSt.

 
04.08.2025 (3 Tage)
Online
1990,00 EUR zzgl. 19% MwSt.

 
01.09.2025 (3 Tage) Garantietermin
Online
1990,00 EUR zzgl. 19% MwSt.

 
03.11.2025 (3 Tage) Garantietermin
Online
1990,00 EUR zzgl. 19% MwSt.

 
01.12.2025 (3 Tage)
Online
1990,00 EUR zzgl. 19% MwSt.

 
Teilnehmer:in buchen für:

Pflichtfelder sind mit * markiert.

Teilnehmende Person
Rechnungsadresse (falls abweichend)
Anzahl: 1
Beschreibung:
E-Preis netto:
MwSt. 19%:
Gesamt brutto:

Bitte bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise gelesen haben:

Seminarname

Ihr Ansprechpartner: Andreas Stammhammer

Andreas Stammhammer

Standorte Braunschweig und Hannover

Gerne stehe ich Ihnen persönlich bei allen Fragen zur Verfügung!
Telefon: 0531 70224942
E-Mail: a.stammhammer@kaemmer-consulting.de

Ihre Angaben

Pfllichtfelder sind mit * markiert